Przejdź do głównej zawartości
Moodle Moodle
  • Strona główna
  • Strona WMiI
  • Poczta
  • USOS
  • Więcej
Polski ‎(pl)‎
English ‎(en)‎ Polski ‎(pl)‎
Zaloguj się
Moodle
Strona główna Strona WMiI Poczta USOS
  • Serwis jest dostępny dla zarejestrowanych użytkowników z Wydziału Matematyki i Informatyki UMK w Toruniu. Niektóre jego części są otwarte dla gości.

    Po zalogowaniu do platformy można włączyć pasek narzędzi ułatwień dostępu (menu użytkownika / Accessibility).

    • Kontakt z administratorem platformy Moodle Strona
    • Dla prowadzących kursy - poradnik podstawowego zarządzania kursami Plik
      1.3 MB
    • Dla prowadzących kursy - umożliwianie dostępu do kursów Strona
    • Dla prowadzących kursy - przenoszenie zajęć Strona

Pomiń dostępne kursy

Dostępne kursy

2025/26L Podstawy statystycznej analizy danych
Studia stacjonarne
2025/26L Podstawy statystycznej analizy danych

Składowe oceny końcowej:
1.    kolokwium 60% (na ostatniemu zajęciu)
2.    zadania domowe 40%
Aby otrzymać zaliczenie za każdą ze składowych oceny trzeba zdobyć co najmniej 50% punktów. Dopuszczalne są tylko dwie nieobecności nieusprawiedliwione w semestrze.
Oceny końcowe:
90-100 - bdb
80-89 +db
70-79 db
60-69 +dst
50-59 dst

Akwizycja danych - 2025/26
Studia stacjonarne
Akwizycja danych - 2025/26
Akwizycja danych - 2026/27
Studia stacjonarne
Akwizycja danych - 2026/27
Algorytmy i metody obliczeń wielkoskalowych - 2025/26
Studia stacjonarne
Algorytmy i metody obliczeń wielkoskalowych - 2025/26
Algorytmy probabilistyczne (ćwiczenia i laboratorium) - 2025/26
Studia stacjonarne
Algorytmy probabilistyczne (ćwiczenia i laboratorium) - 2025/26
Algorytmy probabilistyczne 2025/26
Studia stacjonarne
Algorytmy probabilistyczne 2025/26
Wszystkie kursy

Skontaktuj się z nami

Nie jesteś zalogowany(a) (Zaloguj się)
Podsumowanie zasad przechowywania danych
Pobierz aplikację mobilną
Pobierz aplikację mobilną
Play Store App Store
Wspierane przez Moodle

Motyw został opracowany przez

Conecti.me